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洒在忙碌了一天的岳阳身上。他正揉着酸痛的脖颈,准备拖着疲惫的身躯下班,这时,任萱像一阵风似的快步走来,抬手拦住了他。
“岳阳,等一下!我可算逮着你了,有个问题在我心里憋了好久,一直想找你好好探讨探讨。”
任萱的脸颊因为匆忙赶路而微微泛红,眼中闪烁着求知的光芒,满是迫不及待的神情。
自从上次之后,任萱就没有隐藏自己的情愫……
岳阳停下脚步,嘴角上扬露出一抹温和的微笑,顺手把手中那叠厚厚的病历轻轻放在旁边的护士站台面上。“任萱,瞧你这着急的模样,到底是什么问题呀?”
“走吧,一起吃饭去。”任萱拉着岳阳,一起打好饭之后,在医院食堂里面,好不容易找到一个安静的小角落,两人面对面坐下。
任萱身子前倾,迫不及待地开口:“你说,为什么
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诊断比人更精确呢?我一直觉得,医生在医学院苦学多年,又积累了那么多临床经验,应该能做出最准确的诊断。可这几年,ai
的发展简直超乎想象,很多连专家都觉得棘手的复杂病例,ai
都能迅速给出精准的判断,这实在太让人费解了。”
岳阳微微点头,手指轻轻敲击着膝盖,思考了片刻后说道:“这确实是个很值得探讨的问题。其实,ai
诊断的优势十分显着。就拿它的计算和分析能力来说,那简直强得超乎想象。你知道吗,ai
可以在短短几秒钟内,处理海量的数据,不管是各种疾病表现出的细微症状、复杂的体征,还是密密麻麻的检查结果,甚至是浩如烟海的医学文献和形形色色的病例资料,它都能快速筛选、分析。咱们医生就算再勤奋好学、知识渊博,大脑的存储空间毕竟有限,不可能记住所有的医学知识,更别提每一个病例的琐碎细节了,但
ai
却能轻松做到。”
任萱微微皱起眉头,眼神中透露出一丝疑惑,提出了自己的疑问:“话是这么说,可是医生在诊断的时候,可不仅仅依靠冰冷的数据。我们会跟病人面对面交流,观察他们的情绪状态,了解他们的生活习惯,甚至是家庭背景,这些因素对诊断也起着关键作用,ai
能考虑到这些吗?”
岳阳脸上依旧挂着耐心的笑容,不紧不慢地解释道:“现在的
ai
技术已经相当成熟了,在这方面也有了很大的突破。通过智能穿戴设备、家用健康监测仪等,ai
可以收集到病人丰富的日常健康数据,像心率的实时变化、睡眠质量的深度分析、每天的运动步数统计等等,这些都能成为诊断疾病的重要依据。而且,ai
拥有强大的深度学习能力,它能从大量医生的诊断过程中,学习不同的诊断思路和方法,然后进行整合、优化,从而得出更全面、更精准的诊断结果。比如说,它能分析出某个地区特定生活习惯与某种疾病的关联,这是单个医生很难做到的。”
任萱若有所思,轻轻咬着嘴唇,接着问:“那在面对一些罕见病的时候,ai
真的能比医生更有优势吗?毕竟罕见病的病例相对较少,能收集到的数据也不那么充足。”
岳阳坐直身子,认真地回答道:“在罕见病诊断方面,ai
同样有着巨大的潜力。虽然罕见病在单个医院、甚至单个地区的病例数量稀少,但如果把全球范围内的病例数据整合起来,那也是相当可观的。ai
可以通过强大的算法,对这些分散在世界各地的数据进行分析,从中找出疾病隐藏的特征和规律。举个例子,有些罕见病的症状可能在不同患者身上表现得并不完全相同,但
ai
能通过对比大量病例,发现其中的共性和差异,从而准确判断病情。而且,ai
还能利用深度学习算法,从已知的罕见病病例中学习,对未知的病例进行大胆推测和准确诊断。相比之下,医生可能因为接触罕见病的机会有限,缺乏足够的经验,在诊断时就容易出现误诊或漏诊的情况。”
任萱又提出了一个新的问题:“但是
ai
毕竟是机器,它没有情感,在和病人沟通方面肯定不如医生。诊断不仅仅是给出一个结果,还需要考虑病人的感受,安抚他们的情绪。很多时候,病人在得知病情后会陷入焦虑、恐惧,这时候医生的安慰和鼓励就显得尤为重要。”
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